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在機場這一高流量、高安全要求的場所，旅客行李數量龐大且物品繁雜，傳統安檢方式難以滿足高效、精準的安檢需求，機場專用便攜式安檢機的高效圖像識別技術應運而生。該技術綜合運用多光譜成像、人工智能算法等前沿科技，實現對行李內物品的快速且精準識別。
多光譜成像技術是其關鍵組成部分。通過發射不同波長的電磁波，并捕捉物品反射或透射的信號，能夠獲取物品豐富的光學信息。例如，金屬物品在特定光譜下呈現獨特的反射特征，而電子產品因材質和結構不同，光譜響應也與普通衣物、生活用品存在明顯差異。安檢機利用這些差異，將物品清晰地區分開來，形成色彩、紋理各異的圖像，安檢人員可直觀地判斷物品類型，快速識別潛在違禁品。
同時，人工智能算法為圖像識別賦予 “智慧”。通過大量的安檢圖像數據訓練，算法能夠自動學習各類違禁品的圖像特征。當安檢機掃描行李時，算法會迅速對生成的圖像進行分析，不僅能識別出常見的刀具、槍支等違禁品，還能對經過偽裝、藏匿的物品進行智能判斷。例如，即使刀具被衣物包裹，算法也能通過分析圖像中的輪廓、密度等信息，準確標記出可疑區域，極大地提高了安檢的準確性和效率，為航空安全筑牢堅實防線。
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